En el mundo actual, es frecuente que el sector tecnológico esté en manos masculinas y las mujeres queden fuera de él, y las cifras no lo desmienten.  

De acuerdo con la UNESCO, a escala mundial, solo 33% de investigadores en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (o STEM, por sus siglas en inglés) son mujeres, mientras que en México, de 46% de la fuerza laboral que ellas representan, solo 13% se dedica a algo de STEM. 

Si nos enfocamos en inteligencia artificial (IA), la brecha de género se amplía aún más: en el mundo, 22% de los profesionales de IA son mujeres, en comparación con 78% de hombres; en Latinoamérica, solo Argentina (34%), México (27%) y Brasil (26%) están entre los primeros 34 países donde las diferencias de género en la participación en publicaciones sobre IA son menos marcadas. 

Aun así, algunas mujeres se las han arreglado para estudiar y trabajar en esta “varonil” área y por ello presentamos a las que más se han destacado en ella. 

Las pioneras 

Ada Lovelace (R.U., siglo XIX): es considerada la primera programadora de computadoras, al desarrollar un algoritmo con capacidad para ser procesado en la máquina analítica inventada por Charles Babbage. 

Elaine Rich (EUA, siglo XX): publicó uno de los primeros libros de texto sobre IA, Inteligencia artificial, en 1983. Este libro ha sido trascendental para educar a innumerables estudiantes y profesionales sobre los fundamentos de la IA. 

Cynthia Breazeal (EUA, siglos XX-XXI): pionera de la robótica social. En el año 2000 creó el robot Kismet con objeto de establecer una interacción social con humanos, lo que marcó un avance significativo y abrió nuevas posibilidades respecto a cómo los humanos y los robots podían coexistir. 

Cynthia Dwork (EUA, siglos XX-XXI): es conocida por su trabajo en privacidad diferencial, un tipo de análisis de datos que preserva la información personal de los usuarios. Su trabajo ha sido fundamental para garantizar que los datos se puedan analizar manteniendo la privacidad, lo que ha tenido un gran impacto en el manejo y análisis de datos en la era de la IA. 

Era moderna (o sea, la actualidad) 

Fei-Fei Li: profesora de informática en la Universidad de Stanford. Codesarrolló ImageNet, una enorme base de datos visual diseñada para la investigación de software de reconocimiento visual de objetos, que ha avanzado significativamente en el campo de la visión artificial. 

Regina Barzilay: profesora en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (o MIT, por sus siglas en inglés). Es una investigadora líder en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Su trabajo ha contribuido a los avances en la capacidad de las computadoras para comprender y generar lenguaje humano. 

Cynthia Rudin: profesora de la Universidad de Duke. Su trabajo se centra en hacer que los modelos complejos de aprendizaje automático sean comprensibles y explicables, lo que es crucial en los procesos de toma de decisiones. 

Joy Buolamwini: fundadora de la Liga de la Justicia Algorítmica. Su trabajo se centra en abordar el sesgo en los algoritmos de toma de decisiones, con el fin de garantizar que la tecnología de IA se utilice de manera justa y equitativa. 

Claire Delaunay: vicepresidenta de ingeniería de NVIDIA, es líder en el campo de la robótica y la IA. Fue cofundadora de la empresa Otto, la cual fue adquirida por Uber, y ha sido fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos. 

Rana el Kaliouby: cofundadora y directora ejecutiva de Affectiva. Se ha dedicado al desarrollo de software que puede reconocer e interpretar las emociones humanas basándose en señales faciales, lo que abre nuevas posibilidades para la interacción entre humanos y computadoras. 

Por más espacios para las mujeres en IA 

En Iberoamérica también las mujeres en IA han logrado destacarse, tal es el caso de la española María Postigo Camps, COO y cofundadora de Spotlab, una plataforma de IA que desarrolla tecnología de telemedicina innovadora por medio de diagnósticos precisos y rápidos en análisis de imágenes de la sangre; y la mexicana Ángela Gómez Aiza, cofundadora y CEO de SOS-TechIA-bility, que apoya a empresas de todos los tamaños para hacer su rentabilidad sostenible en el tiempo. Esto por poner solo un par de ejemplos. 

Todas estas mujeres en IA son además luchadoras por seguir cerrando la brecha de género y empoderar a las chicas tecnológicas más jóvenes para que, como ellas, puedan abrirse camino en el infinito mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. 

Y para seguir conmemorando a las mujeres en este Mes de la Historia de la Mujer, te invitamos a conocer a tres doctoras ilustres que marcaron la historia de medicina.